讀書心得筆記
Designing Data-Intensive Applications
這次書上的這個章節，主要是帶我們看，在現今的商業系統上，我們遇到的問題和挑戰是什麼？
儘管已經在前面幾章談了很多錯誤發生，但之前幾章仍然過於樂觀。
現實更加黑暗。
我們得讓悲觀主義最大化，假設任何可能出錯的東西，都會出錯。
經驗豐富的系統運維會告訴你，這是一個合理的假設。
如果你問得好，他們可能會一邊治療心理創傷一邊告訴你一些可怕的故事最後會介紹幾種系統設計模型和演算法驗證，使用這些理論來輔助我們判斷問題的原因和提出解決。
其他章節紀錄
構建大型計算系統
- 高效能運算（HPC）領域
- 雲端計算（Cloud Computing）
- 傳統企業資料中心 — 位於 HPC 與 Cloud Computing 極端之間
如果要使分散式系統工作，就必須接受部分故障的可能性，並在軟體中建立容錯機制
不可靠因素 — 網路
分散式系統是無共享的系統，即透過網路連線的一堆機器。網路是這些機器可以通訊的唯一途徑。
